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hj em uma aula que to fazendo falaram de um sistema de avaliação de risco de reincidência criminal que é adotado nos EUA chamado de COMPAS. O sistema meio que utiliza técnicas de aprendizado de máquina para avaliar se uma pessoa que está terminado de cumprir uma pena tem chance de ser reincidente no futuro. Dai um grupo jornalístico, utilizou também algumas técnicas de aprendizado de máquina para entender como esse julgamento de valor e feito pela ferramenta, pois a mesma é quase uma caixa preta em termos de métodos e variáveis, e verificar se havia viés de raça, gênero e classe na nota. Aparentemente esses estudos relacionados ao FAT* (Fairness, Accountability, Transparency, etc) estão em alta na computação devido ao inicio da discussão da ética dentro da área.

Artigo da ProPublica que analisou os resultados do COMPAS para um condado americano: https://www.propublica.org/article/how-we-analyzed-the-compas-recidivism-algorithm


Estão também começando a pensar sobre legislação na utilização de técnicas de aprendizado de máquina que reforçam problemas sociais dentre outras coisas. Caso alguém queira aprofundar no assunto, essa conferência do NIPs tá em alta: http://www.mlandthelaw.org/

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https://digilabour.com.br/brazilian-conference-on-digital-labor/



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FERNÁNDEZ-SAVATER, Amador. A revolução como problema técnico. De Curzio Malaparte ao Comité Invisível. 2016. http://www.revistapunkto.com/2016/02/a-revolucao-como-problema-tecnico.html

LAFUENTE, Antonio. Hay que prototipar dispositivos de escucha para incorporar la complejidad (entrevista a Antonio Lafuente). http://bloginteligenciacolectiva.com/prototipar-dispositivos-escucha-incorporar-la-complejidad-entrevista-antonio-lafuente/

LAMA, José Pérez de. Revisitando a Iván Illich: convivencialidad, tecnologías, instituciones. 2015. https://arquitecturacontable.wordpress.com/2018/07/06/revisitando-a-ivan-illich-convivencialidad-tecnologias-instituciones/

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